AI 援用研究のための環境構築ガイド

AI ツール（Claude Code, GitHub Copilot 等）を活用して 研究を行うための開発環境セットアップ手順をまとめた リポジトリです。セットアップ手順

初回実施日: 2026-03-11 所要時間: 約 2 時間（実作業時間、休憩除く） 作業環境: 前半は PC（VS Code + Claude Code）、 使用トークン数: 約 15 万トークン（推定、 Claude Pro プランの利用枠内で十分対応可能な量）

対象

• Windows 11 / macOS ユーザー
• MATLAB / MATPOWER を用いた電力系統研究者
• AI ツールを研究ワークフローに取り入れたい方
• git,githubを触ってみたい方

ファイル構成

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├── README.md                 # 本ファイル
├── LICENSE                   # MIT ライセンス
├── setup_guide.md            # 再現手順書（ステップバイステップ）
├── setup_summary.md          # 計画と実績の対比まとめ
├── logs/                     # AI との会話ログ（個人情報除去済み）
│   ├── README.md             # ログの説明・注意事項
│   ├── extract_logs.py       # ログ変換スクリプト
│   └── session-*.md          # 各セッションの会話ログ
├── .gitignore                # Git 除外設定
├── .markdownlint.jsonc       # Markdown リントのルール設定
└── .markdownlint-cli2.jsonc  # Markdown リントの CLI 設定

各ファイルの役割

ファイル	内容
setup_guide.md	環境構築の再現手順書。第三者がこの手順に従えば同一環境を構築できることを目指す
setup_summary.md	当日の計画（やりたかったこと）と実績（実際にやったこと）の対比表
logs/	環境構築時の Claude Code との会話ログ。コミットやプッシュの過程も含む

AI による作成について

本リポジトリのドキュメントは AI を活用して作成 しています。 そのため、内容に誤りが含まれている可能性があります。

誤りを見つけた場合は、GitHub の Issue や Pull Request を使って修正にご協力ください。 これらの用語や使い方がわからない場合は、 AI に聞いて自分で調べてみてください。

ヒント: リポジトリをクローンし、VS Code 等で AI（Claude Code, GitHub Copilot 等）を使って修正し、 AI に Pull Request を作成させるのも有効な方法です。

わからないことを AI に質問しながら自分で解決していくことも、 本リポジトリの目的の一つです。

ライセンス

MIT License — 自由に利用・改変・再配布が可能なオープンソースライセンスです。